友情链接通常指两个网站之间互相放置、指向对方页面的链接。核对第三方链接数据口径,就是先确认对方统计的是哪一类链接、从哪个页面采集、以什么时间点为准,再用同一套方法复算一遍。第一次接触这个问题时,不要急着看总数,而要先看数据定义。
同一个网站,在不同工具里显示的“友情链接数”可能完全不同,原因往往不是数据错误,而是口径不同。常见口径包括:
<a>标签统计,还是按去重后的目标域名统计。因此,拿到一份第三方数据后,第一件事是问清楚:它统计的是链接条数、目标域名数,还是互相链接的站点对数。这三者不是一回事。
核对时最容易出错的是时间差和页面范围差。可执行的做法是:
<a标签,逐条记录目标地址。假设某工具显示某站有50条友情链接,你只在首页找到12条,这不必然说明工具错了。它可能统计了全站,也可能把导航、页脚、合作方标识都算进去。此时应继续核对它的说明文档或筛选条件,而不是直接断定哪一方有问题。
链接数量相同,质量口径也可能不同。核对时要看每个链接是否带有影响统计的属性:
rel="nofollow":这类链接通常不被当作正常推荐链接统计,但不同工具处理方式可能不同。判断结果时,可以把链接分成三类:正常可见且可访问、可见但目标失效、不可见或带特殊属性。第三方总数如果与这三类之和差距很大,说明口径还没有对齐。
当你能用一句话说明第三方数据“统的是什么、排除了什么、截止到什么时候”,并且自己复算的结果与它落在可解释的差异范围内,就可以认为口径基本对齐。可接受的差异通常来自:
如果差异无法用以上任何一条解释,就需要回到原始页面逐条比对,而不是继续争论总数。友情链接数据本身不是排名保证,第三方权重或链接数量也不能直接等同于搜索表现。
下一步:选一份你手头的第三方链接数据,先写下它的统计范围、去重方式和采集日期,再按上面的步骤复算一次;对不上的部分,逐条标注原因,直到差异可以被解释。